如果你曾經在家里掛過一個相框（而你不是室內設計師），也許你會知道我將要描述的感覺。

你調整高度。你稍微調整角度。您嘗試備份幾步以獲得新視角。然而，不可避免的是，這次演習以挫敗感結束。你已經穿過你的襯衫，畫框在某種程度上仍然略微傾斜，并且（如果你像我一樣）你的拇指被錘打成一堆不確定的形狀和顏色。

當像這樣的基于設計的小型決策成為令人沮喪的根源時，很容易完全廢棄這個想法并將相框扔回床下。然而，當涉及到您的企業(yè)網站時，重要的是（并且相對容易，正如我們將要學習的）來對抗這種沖動。相反，使用A / B測試使這些設計選擇盡可能無縫且有價值。您的網站 - 以及您的收入來源 - 會感謝您。 那么A / B測試究竟是什么以及它如何幫助您的網站？ 完全披露：當我第一次了解A / B測試作為數字營銷方法時，我持懷疑態(tài)度。對于小企業(yè)主來說，真正有效的做法似乎太過簡化了。我認為數據樣本太小而無法帶來顯著的結果。 我不可能更錯。由于A / B測試通常可以證明（足夠適當），因此第一印象通常不能經得起經驗證據的挑戰(zhàn)。 將A / B測試定義為“比較單個變量的兩個變體的過程，以確定哪個變量表現(xiàn)最佳，以幫助改善營銷工作。” 現(xiàn)在，你可能會問自己，“這與科學研究實驗的基本定義有何不同？”你說得對。A / B測試的重點是采用實驗研究的核心概念，并將其應用于優(yōu)化您的網站和實現(xiàn)您的數字營銷目標。特定于網頁設計，A / B測試還提供了提前驗證數據的優(yōu)勢，因此您不必在不知道它有益的情況下進行主要的編碼工作。 正如我們所提到的，該方法源于最簡單的科學研究形式。將兩個變量拖出到比賽場地上，跟蹤和編目結果，并根據這些結果做出兩者之間的決定。通常，第一個或控制變量將代表您的網站（或您網站的某些特定元素 - 號召性用語，配色方案等）。另一個將代表潛在的變化，或實驗變量。 使該技術在網頁設計領域如此有用的原因在于可以記錄結果的效率。您網站訪問者的活動不會受到您可能影響更傳統(tǒng)實驗的因素的影響：人為錯誤，研究偏差等。相反，數據將完全簡化，以便您的網站優(yōu)化真實發(fā)生時間，就在你眼前。 要避免的一個重要缺陷是假設A / B測試專門決定將哪些內容添加到您的網站。事實上，正如任何有經驗的作家都會告訴你的那樣，最重要的改進通常是你通過減法得出的。下次你想知道為什么CTA沒有以你希望的速度進行轉換時，問問自己是否存在任何可能會分散你網站訪問者注意力的內容。如果看起來可能存在，請嘗試進行A / B測試以查看CTA在自行離開時是否能更好地進行轉換。 如果沒有Web開發(fā)專家的技術知識，像我這樣的小企業(yè)主如何利用這一概念？ 這是一個很好的問題。作為一個企業(yè)所有者，你的網站上有很多東西，所以讓你的網站啟動和運行是令人畏懼的，而不必擔心看似無關緊要的優(yōu)化細節(jié)。

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