那就是創(chuàng)意與執(zhí)行，在用戶運營中帶入產(chǎn)品思維，會讓活動更具備理科的藝術(shù)，一個感性的用戶運營動作背后都是理性的支持，會使得用戶運營的數(shù)字化效果事半功倍。具有產(chǎn)品思維的用戶運營在用戶生命周期上會有哪些差異化？

在用戶運營圈里有句話，沒有產(chǎn)品思維的用戶運營不是好運營，首先我們理一下，什么是產(chǎn)品思維？用幾個關(guān)鍵詞去形容產(chǎn)品人員：注重邏輯，注意細節(jié)，重視數(shù)據(jù)和用戶體驗。

而運營的典型優(yōu)勢是什么？以關(guān)鍵的三步舉例：流量、轉(zhuǎn)化、運營。曝光：流量渠道具備產(chǎn)品思維的用戶運營會基于數(shù)據(jù)分析去選擇用戶拉新渠道，什么是優(yōu)秀的拉新渠道？并不是流量大就是好渠道，選擇好渠道分兩步：用戶畫像和渠道分析。用戶運營如何用用戶畫像？用戶運營在進行產(chǎn)品推廣渠道選擇的時候要優(yōu)先考慮用戶畫像，如果你的產(chǎn)品是軟件類，那么你就可以少去廣點通投放，這就是用戶畫像的典型作用，那就是知道你的人在哪，找到投放效果最好的渠道。渠道分析幫助我們優(yōu)化ROI。

渠道分析可以幫助我們找到投入產(chǎn)出比更高的渠道，站在產(chǎn)品思維考慮就是以轉(zhuǎn)化結(jié)果為準，而不是以流量為準，這會幫助我們更聚焦目標，通常追蹤到轉(zhuǎn)化階段需要產(chǎn)品研發(fā)的支持，而快速實現(xiàn)的辦法是將用戶運營產(chǎn)品化，比如構(gòu)建一套智能用戶運營平臺，通過Argo的渠道分析就可以追溯到不同渠道的轉(zhuǎn)化結(jié)果。轉(zhuǎn)化：提高轉(zhuǎn)化率以常規(guī)運營視角去提高用戶轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)，讓更多的用戶成為客戶，會將注意力放在如何做好線上活動讓用戶更愿意完成轉(zhuǎn)化，而站在產(chǎn)品的視角會從數(shù)據(jù)的角度進行剖析。

我現(xiàn)在的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)如何？什么導致了用戶不愿意轉(zhuǎn)化？我優(yōu)化什么功能可以讓轉(zhuǎn)化率更高？這是產(chǎn)品思維下的用戶運營考慮的問題，從數(shù)據(jù)出發(fā)，從產(chǎn)品本身引導出發(fā)，從自身可控優(yōu)化點出發(fā)。具備產(chǎn)品思維的用戶運營會將這三個問題通過漏斗分析、事件分析得到結(jié)果，通過產(chǎn)品優(yōu)化迭代提高用戶轉(zhuǎn)化率。運營：智能化用戶運營除了拉新之外就是促活，通過內(nèi)容作為載體讓用戶變得更活躍，傳統(tǒng)的促活方式只有簡單的群發(fā)，比如Push、APP彈窗、短信、郵件。具備產(chǎn)品思維下的促活增加了智能的部分，我如何在對的時間，將對的內(nèi)容，發(fā)給對的人？首先需要通過各種用戶的屬性找到要觸達的人，比如基于行為和標簽，之后通過ab測試的方法找到最優(yōu)的內(nèi)容，通過workflow工作流配置，自動化的發(fā)給要觸達的人保證到達率和良好交互，群發(fā)后的數(shù)據(jù)分析來復盤效果，整套的用戶運營流程都依賴于產(chǎn)品預設(shè)自動化能力，再舉辦一次這樣的用戶運營活動，只需要在界面里拖選即可。用戶運營需要具備產(chǎn)品思維，這會給用戶運營插上智能化的翅膀，無論在效率，還是效果上，都會有大幅度的提升。所謂知彼知己百戰(zhàn)不殆，在用戶運營的最早期，我們要進行用戶的調(diào)研和需求的挖掘，比如我們要依靠內(nèi)容進行用戶運營，用戶喜歡什么樣的內(nèi)容？用戶的需求是什么？很多時候我們都依靠猜測，就算是通過在線AB測試進行內(nèi)容測試，最開始的方向也是從用戶調(diào)研和挖掘需求開始。從常規(guī)到升級，如何科學地進行用戶調(diào)研和需求挖掘？

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