為了讓大家更清楚的了解其重要性，下面筆者就以當前所優化關于銷售咖啡機的網站來作為案例詳細講解。所謂的數據分析筆者認為是一項繁雜而費神的一件事，為什么這樣說呢？可能有的站長會有這樣的疑問，在筆者看來數據分析可以理解為兩個方面：

網站的優化不僅僅只能懂得推廣和SEO技術，其數據分析也是作為一個SEOer人員必備的技能，當一個網站在營運過程中，要想隨時掌握其運營效果或該行業競爭對手的新動向此時就要對網站進行數據分析，從數據中去了解網站運營效果、從數據中去了解用戶的真實需求，掌握用戶的動態變化，隨時調整優化策略以至于達到網站最大優化效果，提升網站關鍵字排名、提高用戶的轉化率，可以說做好數據分析是調整網站策略優化的風向標，是了解用戶真實需求的指標。

1.軟性數據分析。2.硬性數據分析。如：在籌建網站時要對競爭對手進行分析研究并且要作好數據的統計、要做好關鍵字分析研究也需作好數據統計、要對用戶的需求進行研究分析，這點要想真正做好，不僅僅要對整個行業非常之熟悉，而且還需要大量的理論知識進行指導深入了解消費者的行為心理等這點筆者認為是軟性數據分析。對于軟性數據分析就提到這里，下面筆者就專門來與大家分享所謂的硬性數據分析對SEO的作用。所謂硬性數據筆者認為是通過某一數據非常直觀的展現出分析結果，如：廣大站長朋友們經常關注的IP、PV、UV以及通過流量統計所展現的其他數據如：用戶所停留的時間以及用戶通過搜索什么關鍵字而到達網站的等。通過對于這些數據的分析對一個網站的SEO到底有何作用呢？請看以下分解。

一．網站IP數據分析一個網站的IP數量是每一個站長所追求的，也可以說是每個站長追求的第二個終極目標<注明：筆者認為第一個終極目標為轉化率>大家都知道IP數量越高其轉化率就越大，同時也說明這個網站的受歡迎程度，給予了用戶良好的體驗，它們是成正比關系的，所以筆者一般每天分析數據之時首先看的就是IP的量，相信其他站長也同是如此吧。

二．網站PV數據分析所謂P V就是用戶所瀏覽一個網站的頁數，簡單的說就是用戶的瀏覽深度。如果一個網站的PV瀏覽量很高的話，說明該網站的黏性較好，用戶在該網站的停留時間就越長，同時也直接的反應了該網站對用戶的體驗是比較良好的，既然對用戶的體驗好自然就對搜索引擎的體驗也好，那么搜索引擎就很可能給予該網站良好的排名和流量。如果PV量較為少的話則說明該網站的跳出率較高，對用戶的體驗不好，那么此時就應該調整優化策略，增加PV數量。如筆者當前所優化的關于銷售咖啡機的網站每天的PV瀏覽量基本為3012PV在同行中比較是很不錯了，如該站的PV數量較為低下的話，筆者就會增加站內頁面優化，做好內部結構的優化來增加PV量。

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